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启发式策略和人脸识别实验的监督稀疏表示方法
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文件大小: 845kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：在本文中，我们提出了一种用于人脸识别的监督稀疏表示方法。 我们假设测试样本可以由所有训练样本的稀疏线性组合近似表示，其中术语“稀疏”是指在线性组合中，大多数训练样本的系数为零。 我们采用启发式策略来实现此目标。 首先，我们确定最能代表测试样本的所有训练样本的线性组合，并删除系数具有最小绝对值的训练样本。 然后，对剩余的训练样本执行类似的过程，并重复执行此过程，直到满足预定义的终止条件为止。 最后剩下的训练样本用于生成测试样本的最佳表示并将其分类。 人脸识别实验表明，该方法可以达到良好的分类精度。
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