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上传时间: 2021-03-10
详细说明:Web页的主题识别和分类是垂直搜索引擎的核心,是结构化数据删除的替代,具有重要的学术价值,工程应用也非常广泛。以往的工作多以定向爬虫技术来解决垂直搜索引擎数据采集的专业化问题,而Web页面的主题识别和分类也多采用传统的文本分类方法。该框架首先解析Web页面的组织结构,通过属性检测算法,获得Web页面所包含的主题关键字。进一步通过计算主题关键字与结构化抽取模板的相似性来确定Web页面的主题并按照领域进行分类。该方法避免了主题蠕虫对URL格式严重依赖的问题,分类正确率也高于传统的文本分类方法。通过实验证明了框架在包含丰富的结构化数据的Web页面分类方面的有效性。
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