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上传时间: 2021-03-10
详细说明：本文提出了一种新的基于联合稀疏表示的图像融合方法。 由于传感器观察到相关现象，因此源图像有望具有共同的和创新的特征。 我们使用稀疏系数作为图像特征。 通过联合稀疏表示，用公共稀疏系数和创新稀疏系数表示源图像。 因此，稀疏系数由创新系数的平均绝对值加权。 此外，由于稀疏表示在图像去噪算法的开发中已经取得了很大的成功，因此我们的方法可以同时执行图像去噪和融合，而图像会受到加性噪声的破坏。 实验结果表明，该方法在多个指标以及视觉质量上均优于其他方法。
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