文件名称:
ICCV2019_MIC:（ICCV 2019）此存储库包含“ MIC-源码
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：MIC：挖掘类间特征以改进深度度量学习
编者：
卡斯滕·罗斯（ ）
比亚乔·布拉托利（Biagio Brattoli）（ ）
比约恩·奥默（BjörnOmmer）
主要联系人：Karsten Roth
对于基线实现，请查看和随附的论文！
该存储库包含用于运行我们的ICCV 2019论文《挖掘类间特征以改进深度度量学习》 （ ）中提出的运行管线的代码。 由于改进了基线方法的实施，因此将该管道用于具有半硬采样的ProxyNCA和Triplet的结果要好于本文中提到的结果。
注意：基线实现可以在找到。
要求
我们的方法已经过测试
Python版本3.6.6+
PyTorch版本1.0.1+和Cuda 8.0
适用于Cuda 8.0的Faiss（-gpu）1.5.1（GPU支持可选）
Scikit图像0.14.2
Scikit学习0.20.3
Scipy 1.2.1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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