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上传时间: 2021-03-10
详细说明：社会网络分析（social network analysis，SNA）是数据挖掘领域的一个重要研究方向，社会网络数据的质量和规模对研究十分重要。网络，社交网站生成的在线社会网络只是对真实社会网络近似模拟，其现象，可见性无法代表真实社会网络；少数基于真实社会网络的研究中，由于数据采集困难，往往只能使用规模有限的社会网络，从而降低了分析结果的可信度。记录中撤回社会网络，根据事务日志的特征，建立以共现（共现）特征为基础的网络撤换模型，撤出所有可能构成这个社会网络的边；定义了一个基于边的权重和杰卡德相关的性系数的边存在系数，识别网络中的噪音边，筛选噪音边；最后，通过同班级比率分析和网络拓扑结构分析，对抽取的网络进行验证。同班级比率，该撤除模型具有更好的效果，同时该网络具有小世界网络（small-world）特征和满足无标度（scale-free）度分布，符合常见的社会网络特征。
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