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上传时间: 2021-03-10
详细说明：在本文中，选择数据挖掘来检查是否存在某种语言学以词性（POS）为例的功能可以用作中文量化风格特征。 也可以说本文的目的是探索确定中文定量文体特征的方法。 课文新闻，科学，官方，艺术，电视对话以及选择日常会话方式以建立我们研究的语料库。 文本用主成分分析法分析了以POS为特征的向量。 通过聚集层次聚类方法聚类。 他们的结果表示POS可以用作文本的独特功能。 然后，支持采用矢量机建立训练数据分类模型， 精度和召回率，以验证文本分类的结果。 随机的选择森林来计算POS的重要性，即对POS的贡献分类，并以重要的POS为特征的文本向量进行了聚类并因此进行分类。 实验结果表明POS可以作为中国的量化文体特征，聚类结果和分类最好以60个最重要的POS为特征文本。
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