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LTE网络中基于QoE预测的视频流服务端到端质量自适应方案
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文件大小: 675kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：如何衡量用户对移动视频服务的感受并提高体验质量（QoE），已成为网络运营商和服务提供商关注的问题。 在本文中，我们首先研究了长期演进（LTE）网络上视频流的QoE评估方法，并提出了一种基于梯度提升机的端到端视频质量预测模型。 在提出的QoE预测模型中，考虑了从网络层，应用层，视频内容和用户设备中提取的跨层参数。 验证结果表明，我们提出的模型优于ITU-T G.1070模型，具有较小的均方根误差和较高的Pearson相关系数。 其次，提出了一种在视频流服务器中实现的基于窗口的比特率自适应方案，以提高LTE网络中视频流服务的质量。 在提出的方案中，根据两个控制参数（预测的QoE的值和网络的反馈拥塞状态）调整编码比特率。 仿真结果表明，与固定比特率的方案相比，我们提出的端到端质量自适应方案可以有效地提高用户感知的质量。
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