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上传时间: 2021-03-10
详细说明：图像超分辨率反馈网络
更新：我们建议的门控多反馈网络（GMFN）将出现在BMVC2019中。
“通过两个时间步长，每个时间步长都包含7个RDB，与包括RDN的最新图像SR方法（其中包含16个RDB）相比，提出的GMFN实现了更好的重建性能。”
该存储库是我们建议的SRFBN的Pytorch代码。
该代码由和基于开发，并在具有Ubuntu 16.04 / 18.04环境（Python 3.6 / 3/7，PyTorch 0.4.0 / 1.0.0 / 1.0.1，CUDA 8.0 / 9.0 / 10.0）上进行了测试。 / 1080Ti GPU。
我们提出的SRFBN的体系结构。 蓝色箭头表示反馈连接。 有关我们提议的SRFBN的详细信息，请参见。
如果您发现我们的工作对您的研究或出版物有用，请考虑引用：
inproceedings{li2019srfbn,
aut
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