文件名称:
微博网络中垃圾邮件检测的信息扩散建模与评估
开发工具:
文件大小: 775kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：垃圾邮件的威胁已成为谣言传播，广告滥用和恶意软件分发的代表，已成为微博网络的主要威胁之一。 随着微博客的日益普及，该问题可能会加剧。 尽管出现了检测工具，但大多数检测工具还是针对特定类型的垃圾邮件而设计的，还是不够健壮。 通过调整垃圾邮件发送者的行为，可以使其不容易被检测到。 在本文中，我们从信息传播的角度分析了垃圾邮件。 与以前的作品不同，这些特征是从配置文件或内容中提取的，而扩散特征不是由单个用户而是由人群来确定的。 因此，我们的方法更加健壮，因为任何单个用户的行为更改都不会影响有效性。 提出了一种新颖的模型来定量测量和评估信息扩散。 在此模型下，我们发现普通邮件在扩散方面与垃圾邮件不同。 首先，对于普通帖子，大部分传播来自其关注者，但对于垃圾邮件帖子，它们大多来自陌生人。 其次，对于正常职位，扩散速度随职位/评论的增加而提高。 尽管垃圾邮件的发布是随机的。 第三，一般而言，正常帖子的持续时间比垃圾邮件帖子的持续时间长。 在使用基于RBF的方法时，将训练基于关系的和基于交互的功能并将其用于检测垃圾邮件的传播。 通过从中国领先的微博服务中获取的真实数据，我们能够评估我们框架的有效性。
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