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上传时间: 2021-03-10
详细说明：在本文中，我们提出了一种基于视觉感知的形状分解和匹配的新方法，该方法使用多个尺度下的凸角。 我们的方法由多尺度形状分解过程和轮廓线段匹配过程组成。 首先，形态学运算用于更稳定和视觉感知的拐角，以在多个尺度下分割轮廓。 其次，引入了人类的感知习惯和片段序列，并在匹配算法中对建模对象的片段进行了建模。 最后，通过基于多个尺度的融合策略来实现两个形状之间的最终相似性。 我们的方法在包括MPEG-7和Kimia数据库在内的知名形状数据库中进行了评估。 实验检索结果以及与其他方法的比较清楚地表明了该方法的有效性。
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