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上传时间: 2021-03-10
详细说明：“略过”跟踪：实时和鲁棒的长期跟踪框架
这是ICCV 2019论文SPLT 的python 3.6版本代码。 此代码已经过测试
RTX 2080Ti
CUDA 10.0 + cuDNN 7.6 / CUDA 9.0 + cuDNN 7.1.2
Python 3.6
Ubuntu 18.04.2 LTS
此代码在VOT18-LT35上的F分数是0.610，比原始分支（0.616）的F分数略低。 但是，某些视频的性能实际上要好于原始版本。 因此，请随意尝试此代码:)
如果发现对您的研究有用，请引用我们的论文。
inproceedings{ iccv19_SPLT,
title={`Skimming-Perusal' Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking},
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