文件名称:
Counting-with-Focus-for-Free:免费计算重点代码，ICCV，2019年-源码
开发工具:
文件大小: 62kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：专注于免费计数
我们的方法概述
要求
1. CUDA 8.0和Cudnn 7.5或更高版本2. GPU内存10GB或更高3. Python 2.7 4. Tensorflow 1.04或更高版本
数据预处理
数据集
1.上海科技大学A部分和B部分2.特兰科斯3.都柏林细胞计数4.脸部较宽5. UCF-QNRF
密度图生成
根据等式（1）和（7），对于具有密集对象的数据集，即ShanghaiTech Part_A，TRANCOS和UCF-QNRF，我们使用建议的beta = 0.3和k = 5的非均匀内核。 对于ShanghaiTech Part_B和DCC，我们分别将高斯核方差设置为sigma = 5和sigma = 10。 对于WIDER FACE，我们通过利用框注释来获得高斯核方差。 您可以在文件夹“ data / getDmap.m”中找到该代码。
分割图生成
基于等式（2），
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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