文件名称:
基于量化的无线传感器网络能量感知自适应概率跟踪机制
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文件大小: 294kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明:无线传感器网络(WSN)使目标状态估计必不可少的应用成为可能。 为了解决能源和通信带宽的限制,提出了一种基于量化的能量感知自适应概率跟踪机制。 根据检测半径与节点属性之间的关系,包括存储的信息和位置,在精度条件下去除了一部分冗余节点。 使用定量观测和自适应采样间隔策略建立了能量优化模型,以减少传感器节点之间通信的流量。 之后,创造性地提出了一种基于节点感知模型的概率传感器选择算法,以进一步降低能耗。 为了显示所提机制的上升功能,数值仿真结果包括两种情况,即单目标和多目标,表明该算法可以达到所需的跟踪精度,有效地降低了能耗,并显着提高了无线传感器网络的性能。
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