文件名称:
GLOM:Geoffrey Hinton的论文“如何在神经网络中表示整体层次结构”的尝试实现-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：格洛姆
尝试将Geoffrey Hinton的论文“如何在神经网络中表示整体层次结构”用于MNIST数据集。
跑步
在jupyter笔记本中打开以运行该程序，该程序期望Nvidia显卡可加速gpu。
实施细节
每向量个向量的三种类型的网络
自上而下的网络
自下而上的网络
注意同一层网络
每个网络将在当前层看到围绕当前网络输入向量的3x3向量网格。 这样做是为了允许信息在向量之间横向传播更快。
由于每个网络只能看到3x3的网格，而看不到较大的图像块，因此该技术可以用于任何大小的图像，并且可以并行化。
初始状态是，每个时间步之后，所有三种类型的网络都将添加到其中。 状态的最底层是输入向量，在其中保留了MNIST像素数据，并且没有添加任何内容来保留MNIST像素数据。 状态的顶层是将损耗函数应用于网络的输出层。
##问题当前存在一个问题，网络将尝试使所有输出矢量相同。 认为此问题的根源是由
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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