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上传时间: 2021-03-10
详细说明：近年来，复杂网络的可控性引起了研究人员的广泛关注。 主要贡献来自Liu等。 他提出了结构可控性，以此作为对自然界中有向网络的控制进行预测的分析框架。 从那时起，除了确定性复杂网络外，还对许多模型和实际网络的可控性进行了深入研究。 在本文中，我们专注于研究确定性复杂网络的可控性。 我们检查了六个典型的确定性网络，仿真结果表明最小的驱动程序节点数随网络大小线性增长。 当网络规模足够大时，可控制性近似于不大于0.4的常数，这表明确定性网络相对容易控制。 此外，我们研究了确定性复杂网络中驱动程序节点的特征，发现驱动程序节点倾向于避免高阶节点，但具有较高的聚类系数。
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