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基于传感器的监视系统中用于目标计数的统计方法
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文件大小: 36kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：基于传感器的监视系统中的目标计数是一项有趣的任务，在实践中可能具有许多重要应用。 在这样的系统中，每个传感器在其感测区域中输出目标数量，而问题在于如何将传感器报告的所有数量组合起来，以提供对整个监视区域中目标总数的估计。 问题的主要挑战是如何处理不同传感器的输出，这些输出包含从这些传感器的感应区域落入重叠区域的相同目标的一些计数。 本文介绍了一种统计方法来估计这种监视系统中的目标数量。 我们的方法通过采用统计方法来避免直接处理重叠问题。 首先，根据是否有关于目标分布的某些先验知识，使用最小化残差平方和或核回归的过程来估算目标的分布。 然后，通过基于从采样过程中得出的二项式分布序列的似然估计方法，可以获得总目标的估计计数。 基于仿真的比较表明，我们提出的计数方法优于现有的计数算法。 大量的模拟还表明，我们提出的方法在基于传感器的监视系统中估计目标数量方面非常快速且非常有前途。
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