文件名称:
基于Vese-Osher分解模型的稳定特征提取的模糊掌纹识别
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：当使用非接触式设备捕获掌纹时，由于散焦状态，不可避免地会产生图像模糊。 这降低了系统的识别性能。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于维斯-奥歇（VO）分解模型的稳定特征提取方法，可以有效地识别模糊的掌纹。 首先建立高斯散焦退化模型来模拟图像模糊。 通过不同程度的模糊，可以发现图像中存在稳定的特征，可以通过从理论上分析模糊来进行研究。 然后，使用VO分解模型来获得模糊的掌纹图像的结构和纹理层。 结构层对于不同程度的模糊是稳定的（这是一个理论结论，需要通过实验进一步证明）。 接下来，设计了基于方向梯度的加权鲁棒性直方图（WRHOG）的算法，以从模糊掌纹图像的结构层提取稳定特征。 最后，引入归一化的相关系数来测量掌纹特征的相似性。 我们还设计并执行了一系列实验，以展示该方法的好处。 实验结果证明了结构层在不同模糊尺度下是稳定的理论结论。 WRHOG方法也被证明是区分模糊掌纹的一种先进且强大的方法。 与以前的高性能方法（均等错误率仅为0.132％）相比，使用所提出的方法和来自两个掌纹数据库（PolyU和Blurred-PolyU）的数据获得的识别结果稳定且优越。 另外，认证时间少于1.3 s
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
