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上传时间: 2021-03-10
详细说明：大数据不仅为我们带来不断增长的数据量，动态和弹性的存储需求，多样化的数据结构，还为我们带来了不同的数据功能。 除了传统的密集数据外，越来越多的“稀疏”数据应运而生，并占了海量数据的大部分。 如何适应稀疏数据的特性而又不忽视密集数据的特性是一个挑战。 为了满足不同的存储需求并提供表达缺失值语义的正确方法，我们提出了一种称为“动态表”的三层存储结构来表示不完整的数据。 我们的该方法针对云中的分布式存储需求进行了研究，旨在支持行和列的混合布局，该布局允许用户按需混合和匹配两种物理存储格式。 此外，缺失值的原始语义分为两部分，分别进行不同的处理。 具体来说，引入了四值逻辑。 在综合和真实数据集上进行的实验表明，我们的方法结合了列式存储的优点和面向行的存储的优点。 缺少值的独特语义对于描述稀疏数据集中的缺失值是必需的。
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