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文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：基于DistilBERT的情绪分类器
描述
我们使用一个经过预训练的基于变压器的网络DistilBERT来为我们的输入句子生成嵌入。 然后，我们使用4层神经网络来预测目标情绪。 我们预测5种情绪：幸福，悲伤，愤怒，不确定，中立。
我们的模型达到0.9753培训准确性和0.9627的测试精度。 我们会在笔记本中生成更详细的评估报告（准确性，准确性，召回率，F评分）。
有关实现和评估的更多详细信息，请参。
项目结构
该项目包含以下2个文件：
：一个笔记本，其中包含所有实现细节：数据收集，预处理，模型实现，评估和预测等。
：此CSV文件包含从不同来源收集的已处理数据。 数据具有以下格式：句子，[幸福，悲伤，忧虑，内，愤怒，不满]
链接
有关此项目的更多信息，请参。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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