文件名称:
鲁棒的补丁统计主动轮廓模型进行图像分割
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文件大小: 882kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：本文提出了一种新颖的基于区域的主动轮廓模型（ACM）进行图像分割，该模型对噪声和强度不均匀性具有鲁棒性。 所提出模型的能量函数由三个项组成，即斑块统计区域拟合项，改进的正则化项和强度变化惩罚项。 斑块统计区域拟合项计算每个斑块中的局部统计信息，作为抵抗强度不均匀和弱边界的精确驱动曲线的基础。 并且正则项与梯度信息的耦合提高了使用尖点和窄拓扑结构捕获边界的能力。 此外，提出了强度变化惩罚项，以确保分割结果对不规则强度变化具有鲁棒性。 在医学和自然图像上的实验表明，对于具有噪声和强度不均匀性的图像分割，该模型比流行的主动轮廓模型具有更强的鲁棒性。
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