文件名称:
U-net-for-Multi-class-semantic-segmentation-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：U网用于多类语义分段
此示例演示了将U-net模型用于视网膜图像上的病理学分割的方法。 这支持二进制和多类分割。
这款Jupyter笔记本电脑提出了使用图像实现像素级语义分割所需的所有要求。
步骤1：包装要求
Tensorflow> = 2.0 numpy skimage.io skimage.transform
第2步：训练和测试数据
下载DIARETDB1数据集页面：
在向下注释的数据
我们将使用ddb1fundusimages文件夹中的图像，以及ddb1groundtruth文件夹中的注释
创建文件夹train和test，以使train的图像为1-27，test的图像为所有剩余图像。
在本地文件夹中创建以下文件夹结构以进行多类细分。 ：
./resources/
│
└───train
| └─
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
