文件名称:
Text-based-Artwork-Recommendation-NLP-Project-MOMA-Collection-Data-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：基于文本的艺术品推荐NLP项目MOMA收集数据
第一部分：业务环境
目标行业/公司：艺术拍卖行（苏富比）苏富比是全球最大的拍卖行和艺术品，珠宝，葡萄酒，汽车和房地产经纪人之一。 它管理着私人销售，艺术品拍卖以及艺术品融资。 从2000年开始，苏富比成为第一家进行在线拍卖的国际拍卖行。（Sothebys.com）
背景：•苏富比在线市场在2018年增长了24％，并带来了2200亿美元的收入（苏富比2018年年度报告）•中间市场和对艺术品兴趣不强但对艺术知识了解不多的年轻收藏家的增长•传统的艺术品建议方法：专家根据潜在买家之间的关系联系潜在买家
目标：通过在您搜索或购买的艺术家或艺术品上的文字描述（相似的主题/主题）来建议相关的艺术品，从而帮助收藏家更轻松地通过平台发现艺术品。
注意：由于内部数据集不公开，因此我们将使用MOMA收藏目录的类似数据集来运行和测试我们建议的艺术品推荐系统。
第
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