文件名称:
numerical-optimization-of-likelihood-function-to-find-MLE-of-LAD-estimator-源码
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：求LAD估计器的MLE的似然函数的数值优化
对于计量经济学，最大似然估计是一种非常流行的估计技术，其中并非所有估计器都具有闭式解（这意味着您无法在计算机上求解它，必须进行计算！）。 最大似然估计是在给定数据的情况下接收特定参数估计的最大可能性的估计。 这意味着在给定模型参数空间中的特定点的情况下，数据最有可能在统计模型中出现。 还假定数据遵循一定的统计模型。 我正在做的示例是LAD估算器的MLE。 可以用此参数模型表示：
我将最大化LAD对数似然函数，以找到最大似然估计。
该似然函数的对数是从取y的似然pdf的对数中得出的。 在这种情况下是：
建立模型
由于对数似然函数是一个绝对值函数，因此无法采用其导数，因此没有封闭形式的解决方案。 我们正在尝试找到给定x，y的theta的最大可能性。 我已经使用random和distributions包创建了X和Y的随机样本，以测试我们的模型。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
