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上传时间: 2021-03-10
详细说明：随着它们的发展和功能的增强，具有本地无线接口的移动设备可以被组织成可容忍延迟的网络（DTN），该网络利用了由于其用户移动而产生的通信机会。 由于移动设备通常由人们携带，因此这些DTN也可以视为社交网络。 不幸的是，大多数现有的DTN路由算法都依赖于相对简单的移动性模型，而这些模型很少考虑这些社交网络的特征，因此，这些算法中的移动性模型无法准确描述用户的真实移动性轨迹。 在本文中，我们提出了两种DTN的预测和扩展（PreS）消息路由算法。 我们采用适应性马尔可夫链来建模节点的移动性模式并捕获其社会特征。 与最新算法的比较表明，PreS可以在传递比率和传递延迟方面产生更好的性能，并且可以与具有较低资源消耗的流行路由算法提供可比的性能。
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