文件名称:
Minimax-Risk-Classifiers-源码
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：最小最大风险分类器
使用不同的损失函数和分布的不确定性集的最小最大风险分类器（MRC）的不同变化。
可用的变体是-
损失为0-1的MRC（MRC.py）
日志丢失的MRC（MRC.py）
具有0-1损失和固定实例边际的MRC（CMRC.py）
具有日志丢失和固定实例边距的MRC（CMRC.py）
安装
在终端（OS X和linux）上，您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求，如下所示
git clone https://github.com/MachineLearningBCAM/Minimax-Risk-Classifiers.git
cd Minimax-Risk-Classifiers
python3 setup.py install
入门
要使用minimax_risk_classifiers包的分类模型（MR
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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