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MP-ROOM：多个PDU的最佳匹配，用于细粒度的流量识别
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：本文研究了细粒度的流量识别（FGTI），以更好地理解和管理网络。 FGTI不仅会指示数据包与哪个应用程序/协议相关，还将流量数据包映射到有意义的用户行为或应用程序上下文。在本文中，我们首先提出了规则组织的最佳匹配（ROOM），它将识别规则分为多个字段和精心组织字段的匹配顺序。 结果，ROOM只能在可能碰到的规则的一小部分上激活匹配操作。 我们用数学方法构造了ROOM的最佳规则组织问题，并证明它是NP难解的，然后提出了一种启发式算法来解决时间复杂度为 在ROOM的基础上，我们进一步提出了MP-ROOM，对MP-ROOM进行了扩展，以很好地支持跨多协议数据单元（PDU）的规则来进行流量识别。 此外，weimplement一个原型系统，包括MP-ROOM和相关工作evaluations.The评估表明非常乐观的结果：吞吐量的提高是通过在实际系统中withless超过300 MB的内存消耗MP-ROOM获得 通过多线程并行编程，我们可以成功实现超过40 Gb / s的真实跟踪吞吐量。
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