文件名称:
left-shift:使用深度强化学习解决游戏2048-源码
开发工具:
文件大小: 150mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：左移
该存储库包含我们的项目中ÉcolePolytechnique的INF581：AI高级主题中使用的代码。
在此项目中，我们旨在培训2048游戏的游戏代理。 我们实现了一个来对游戏进行建模，并使用来自稳定基线库的Deep Q-Learning（DQN）算法来训练多个代理，这些代理会改变状态编码，奖励功能，网络类型和结构。 结果表明，使用单热编码的编码状态对于提高性能至关重要。 我们还得出结论，就此游戏而言，卷积神经网络（CNN）比多层感知器（MLP）更有效。
要进行更深入的讨论，请阅读。
项目结构
下面我们详细介绍每个目录的功能：
agents ：包含用于训练和评估agent的脚本（有关Running子节的更多详细信息），以及实现自定义回调和策略的必要代码；
docs ：包含您在上面看到的GIF以及项目的最终报告；
hyperparams ：包含详细描述代理程序超参数的YAM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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