文件名称:
pytorch-lr-dropout:PyTorch中的“学习率下降”-源码
开发工具:
文件大小: 72kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：pytorch-lr辍学
该仓库包含Lin等人在论文“ ”中提出的学习率下降的PyTorch实现。
要使用本文的超参数在CIFAR-10上训练ResNet34模型，请执行
python main.py --lr=.1 --lr_dropout_rate=0.5
原始代码来自回购。 它使用记录指标。 此实现不添加标准辍学。
初步结果
香草方法来自pytorch-cifar ：SGD的lr=.1, momentum=.9, weight_decay=5e-4, batch_size=128 。 SGD-LRD方法使用lr_dropout_rate=0.5 。 对于每种方法，我都进行了四个试验。
看起来LRD在训练开始时会有所帮助，但在应用LR时间表后并没有提供很大的帮助。 这是最终的测试精度：
方法
这个回购
纸
香草
95.45％
95.30％
新元LRD
94.43％
9
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
