文件名称:
stats320:STATS320的帮助文件-源码
开发工具:
文件大小: 102mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：STATS320：用于神经数据分析的机器学习方法
交叉列出为NBIO220和CS339N 授课教师：Scott Linderman教授2021年冬季区斯坦福大学
课程说明：
借助现代的高密度电极和光学成像技术，神经科学家通常可以同时测量数百个（即使不是数千个）细胞的活性。 结合高分辨率的行为测量，遗传测序和连接组学，这些数据集提供了前所未有的机会来学习神经回路的功能。 本课程将研究用于分析此类数据集的统计机器学习方法，包括：尖峰排序，钙反卷积和电压平滑技术，用于从原始数据中提取相关信号； 用于评估行为视频中动物姿势的无标记跟踪方法； 连接组学和功能磁共振成像数据的网络模型； 用于分析高维神经和行为时间序列的状态空间模型； 神经脉冲串的点过程模型； 以及用于神经编码和解码的深度学习方法。 我们将开发这些模型和算法背后的理论，然后将它们应用于课堂内编码实验室和最终项目中的实际数据集。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
