文件名称:
有效预测话题是否以及何时在社交网络中盛行
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文件大小: 542kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：未来流行话题的有效预测在社交网络业务发展中起着重要作用。 它涉及两个具有挑战性的方面：预测主题是否会盛行以及何时。 现有主题建模，项目推荐和行动预测中的算法无法直接解决这一问题。 基于时间序列模型的经典预测框架可能能够在系统地对用户寻址的频率进行一系列周期性更改时预测热门话题。 但是，用户讨论的话题的频率在社交网络中经常不规则地变化。 本文提出了一种用于热点话题预测的通用概率框架，并探索了机器学习方法来预测热点话题模式。 引入了两个有效的模型PreWHether和PreWHen来预测主题何时以及何时流行。 在PreWHether模型中，我们模拟了先前观察到的频率变化的构造特征，以实现更好的预测。 在PreWHen模型中，对与主题的出现到流行相关的时间间隔分布进行了建模。 在真实数据集上的大量实验表明，我们的方法优于基线，并产生了更有效的预测。
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