文件名称:
XDist：一种有效的XML关键字搜索系统，具有基于关键字分布的重新排名模型
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：关键字搜索使Web用户可以轻松访问XML数据，而无需了解复杂的数据模式。 然而，关键字搜索的固有歧义性使得选择与关键字匹配的合格的相关结果变得很困难。 为了解决这个问题，研究人员在建立区分相关段落和不相关段落的排名模型上付出了很多努力，例如被高引用的TF * IDF和BM25。 但是，这些基于统计的排序方法大多将词频，文档逆频率和长度作为排序因子，而忽略了不同关键字之间的分布和连接信息。 因此，这些广泛使用的排序方法在具有较高的频率时无法识别无关的结果，从而导致性能受限。 因此，本文提出了一种新的搜索系统XDist来解决上述问题。 在XDist中，我们首先使用语义查询模型最大最小公共祖先（MAXLCA）来识别给定查询的返回结果，然后将这些候选结果按BM25进行排名。 特别是，XDist通过组合分布度量（CDM）对排名前几的结果进行重新排序，其中考虑了四个度量标准：术语接近度，关键字类别的交集，关键字之间的集成度和关键字数量方差。 CDM中四个度量的权重通过列表学习来优化方法。 在INEX评估平台上的实验结果表明，CDM重新排序方法可以有效地将基准BM25的性能在iP [0.01]下提高
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