文件名称:
semanticRetrievalMRS:这是论文“揭示语义检索在大规模机器阅读中的重要性”的回购-源码
开发工具:
文件大小: 780kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：语义检索
此回购包含以下论文的源代码
聂益新，王松河，莫希特·班萨尔（Mohit Bansal），揭示了语义检索在大规模机器阅读中的重要性。 在EMNLP中，2019年。”。（ ）
介绍
本文提出了一个简单但有效的管道系统，用于问答和事实验证，在和FEVER 1.0上了最新的成果。
该系统大致由4个组件组成（请参见下图）：基于术语的/启发式的检索，神经段落的检索，神经句的检索和QA / NLI。
每个神经成分都通过使用上游成分对数据进行采样来进行训练，并由数据集提供的中间注释进行监督。 （在本文中找到更多信息。）
更重要的是，该系统被用作测试平台，以分析和揭示中间语义检索的重要性，以及检索性能将如何影响不同指标上的下游任务。 我们希望该分析能够为OpenDomain QA / NLI系统的未来开发提供深刻的见识和启发。
结果
要求
Python 3.6
火炬1.0.1.post2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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