文件名称:
机会网络中的人员流动性：特征，模型和预测方法
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文件大小: 412kb
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：机会网络（OppNets）是现代类型的间歇性连接网络，其中移动用户通过其短程设备相互通信，以在感兴趣的观察者之间共享数据。 在这种情况下，人类是移动设备的主要载体。 这样，可以通过检索固有的用户习惯，兴趣和社交功能来模拟和评估各种场景，从而利用这种移动性。 最近在文献中已经探讨了有关OppNets中人类移动性的若干研究挑战。 在本文中，我们对三个主要类别的人类流动性问题进行了全面的调查：（1）流动性特征，（2）流动性模型和轨迹以及（3）流动性预测技术。 首先，探讨了人类运动的空间，时间和连通性。 其次，总结了使用蓝牙/ Wi-Fi技术或基于位置的社交网络捕获的真实移动性轨迹。 此外，对基于仿真的移动性模型进行了分类，并突出显示了每个类别中的最新技术文章。 第三，新的人类流动性预测技术旨在预测人类流动性的三个方面，即： 比较研究了用户的下一次走动，停留时间和接触机会。 最后，概述了一些主要的未解决问题。
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