您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 挖掘用户提供的照片以进行个性化产品推荐
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 4mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-10
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:随着社交媒体的出现和普及,用户愿意通过照片,评论,博客等分享他们的经验。 这些用户共享的社交媒体内容揭示了潜在的购物需求。 产品推荐器不仅限于电子商务网站,还可以扩展到社交媒体网站。 在本文中,我们提出了一种用于个性化产品推荐的新型分层用户兴趣挖掘(Huim)方法。 我们方法的输入内容包括用户提供的照片和用户生成的内容(UGC),其中包括用户注释的照片标签以及社交网站中其他用户的评论。 提议的方法包括四个步骤。 首先,我们充分利用图片的视觉信息和UGC来激发用户的兴趣。 其次,我们通过主题分布向量表示用户的兴趣,并应用我们提出的Huim来增强与兴趣相关的主题。 第三,我们还通过主题分布向量表示每个产品。 然后,我们测量用户和产品在主题空间中的相关性,并确定用户对每种产品的排名。 我们对Flickr用户和Bing Shopping的产品进行了一系列实验。 实验结果表明了该方法的有效性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: