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上传时间: 2021-03-10
详细说明：纱线毛羽一直是影响织造和织物外观的纱线质量的重要指标。 除了许多专用仪器外，还采用了各种图像分析系统来测量纱线毛羽，以获得高精度和低成本的潜在价值。 但是，在获取纱线图像时存在一个普遍的问题。 也就是说，超出成像系统景深的毛状纤维无法完全聚焦。 图像中的模糊纤维不可避免地将误差引入毛羽数据。 本文提出了一个项目，该项目试图通过应用新的成像方案多焦点图像融合来解决毛状纤维的离焦问题。 该新方案在相同位置但深度不同的连续图像中使用补偿信息，以构造其像素在连续图像中具有最高清晰度的新图像。 融合后的图像具有更清晰的光纤边缘，可以进行更完整的光纤分段和描迹。 在实验中，我们使用了六种不同纤维含量和纺纱方法的纱线，将融合图像的毛羽测量与未融合图像和乌斯特测试仪的毛羽测量进行比较。
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