文件名称:
通过Curvelet和基于局部三进制模式的特征进行人脸识别
开发工具:
文件大小: 768kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：在这封信中，提出了一种基于Curvelet和局部三元模式（LIP）的新人脸识别方法。 首先，我们观察到Curvelet变换是一种新的各向异性多分辨率变换，可以有效地表示人脸图像中的边缘不连续性，并且LTP算子在表征人脸图像细节方面是最好的纹理描述符之一。 这促使我们使用Curvelet变换分解图像，并提取不同频带中的特征。 正如Curvelet变换属性所揭示的那样，最高的频段信息表示噪声信息，因此我们直接从特征选择中将其删除。 最低的频段主要包含粗糙的图像信息，因此我们可以更精确地处理它，以使用LTP提取特征作为面部细节。 其余频段主要代表边缘信息，我们对其进行归一化以实现显式结构信息。 然后，将所有提取的特征放在一起作为基本特征集。 有了这些功能，我们可以使用PCA缩小特征的尺寸，然后使用稀疏感测技术进行人脸识别。 在Yale数据库，扩展的Yale B数据库和CMU PIE数据库上进行的实验证明了所提出方法的有效性。
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