文件名称:
Disease-detection-using-chest-xrays:对于演示。 点击链接-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：使用胸部X射线数据库进行疾病检测项目
项目存储库链接->
该项目利用了一个新的胸部X射线数据库，即“ ChestX-ray8”，以构建一个肺部疾病检测系统。 ChestX-ray8包括108,948幅32,717位独特患者的正视图X射线图像以及14种疾病标签，这些疾病标签已使用自然语言处理从相关的放射学报告中进行了文本挖掘。
抽象的
胸部X射线是患者相当可靠的放射生物学烙印，被广泛用于诊断一系列影响胸部器官的常见疾病。 长期以来，大量图像数据及其相关诊断的累积已存储在多家医院和医疗机构的图像归档和通信系统（PACS）中。 同时，渴望数据的深度学习系统正等待着如此庞大的数据库，以实现自动化和准确的疾病诊断的希望。 通过此项目，我们希望将这样一个庞大的数据库“ ChestX-ray8”数据集与功能强大的深度学习系统结合起来，并自动诊断14种常见肺部疾病。在此项目阶段，我们着重于检测三种疾病
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