文件名称:
基于减法预测误差邻接矩阵的数字视频隐写分析
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文件大小: 974kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-10
详细说明：视频已经成为隐写术的重要封面。 在现有的用于检测隐写术的方法中，主要有两类，它们嵌入在视频的空间域中。 一类关注空间冗余，另一类关注时间冗余。 本文提出了一种新颖的方法，该方法同时考虑了视频隐写分析的空间和时间冗余。 首先，提供了扩频隐写术的模型。 然后选择PEF（预测错误帧）以抑制视频内容的时间冗余。 PEF中相邻样本之间的差分滤波被用来进一步抑制空间冗余。 最后，通过一阶马尔可夫链对PEF中相邻样本之间的相关性进行建模，然后将经验矩阵的子集用作带有SVM分类器（支持向量机）的隐写分析器的特征。 实验结果表明，对于未压缩的视频，其新颖功能比以前的视频隐写分析性能更好，并且与最初设计用于图像隐写分析的众所周知的SPAM（相减像素邻接模型）功能相似。 对于经过失真压缩的视频，其新颖功能比其他经过测试的功能要好。
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