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krakow_air_pollution:该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 根据天气状况，我试图预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，这种颗粒物会带来最大的健康风险-源码
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上传时间: 2021-03-10
详细说明：克拉科夫空气污染项目
该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。
来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据
执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性）
进行探索性数据分析
使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型
在模型上创建性能最佳的python模块
使用资源
的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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