文件名称:
扩展的集合成员滤波器，用于电力系统动态状态估计
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文件大小: 685kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：提出了一种新的电力系统动态状态估计方法。 它基于扩展集成员资格过滤器（ESMF）的应用。 ESMF提供了一种在线非线性保证估计，该估计假设噪声源是未知的但有界，而不是像概率估计算法（例如扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无味卡尔曼滤波器（UKF））那样是随机的。 因此，对于电力系统的安全性和可靠性，ESMF为估计状态提供了100％的置信度。 在本文中，通过使用两个不同的单机无限总线（SMIB）系统导出并演示了ESMF。 通过使用一个建模为二阶非线性动力学方程的SMIB系统，将ESMF的性能与经典UKF进行了比较。 在另一个SMIB系统上也提出了具有未知输入的ESMF方法的可行性，在该系统中，励磁机输出电压可能不可用但有界。 ESMF方法还在多计算机系统模型上进行了测试，以证明其有效性。
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