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区分具有多个特征的不确定对象以进行人群感知
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文件大小: 538kb
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上传时间: 2021-03-09
详细说明：具有各种传感器和强大功能（计算，存储和通信）的智能手机的发展，激发了一种流行的计算和传感范例，人群感知。 通常，在人群感测中，智能手机从大量智能手机用户中感测并收集感官数据，以区分不确定对象。 但是，一些现有的人群感知解决方案通常更喜欢仅使用一个或几个特征来区分不确定对象。 在本文中，由于较少特征的局限性，我们建议利用多种特征来区分不确定对象以进行人群感知。 为了区分具有多个特征的不确定对象，我们建议利用基于KL发散的聚类。 此外，我们引入了另外两种变异形式，即对称KL发散和Jensen-Shannon KL发散，以改进算法。 我们使用具有多个功能的真实数据评估提出的方案，这些数据由带有传感器的智能手机收集。
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