文件名称:
tpu_models:官方TPU模型存储库的一个分支，其中包含修复程序和Kaggle Open Images 2019对象检测挑战的解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：适用于Open Images 2019对象检测挑战的TPU模型| 卡格勒
如何
我建议使用这些教程来开始使用TPU：
用于图像分类；
用于对象检测；
进行实例细分。
我对此仓库的更改
我在数据处理和推理脚本中添加了目录。
我在添加了很多模型。
我在RetinaNet代码中添加了EfficientNet支持： :
我还添加了SE-ResNext支持，但是它不完整并且工作太慢。 至少，您必须转置频道： :
我修复了不支持重启的train_and_eval循环： :
我修复了预训练模型的加载。 即使缺少单个变量，标准tf.init_from_checkpoint()函数也会失败。 因此，如果预训练的EfficientNets使用的优化程序与您使用的优化程序不同，它将失败。 我提供了一个更宽松的功能。
训练和推理过程
资料准备
我针对这个复杂数据集的训练流程非常复杂。 也许您
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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