文件名称:
根据概念化的社交网络配置文件预测在线媒体中的用户喜欢程度
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文件大小: 397kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：预测在线媒体中的用户喜好并向用户推荐相关产品将为某些服务提供商带来丰厚的利润。 因此，在过去的几十年中，预测方法已成为工业界和学术界的热门研究话题。 但是，数据稀疏性使得许多众所周知的预测算法在冷启动情况下的性能都较差。 在本文中，我们将社交网站中用户配置文件中的属性应用于帮助推荐视频共享站点中的用户喜好，并提出了一种模型，用于通过知识库将配置文件属性中的非结构化词概念化为兴趣向量。 基于该模型，我们设计了一个推荐框架来预测用户点击。 数据集上的实验结果表明，我们的方法是一种有效的方法。
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