文件名称:
e2e-ml-app-tensorflow:using使用TensorFlow 2.0 + Keras，W＆B，FastAPI，Docker，Streamlit和Heroku的端到端ML应用程序→https-源码
开发工具:
文件大小: 64kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：使用w创建端到端ML应用程序 TensorFlow
:rocket: 该项目是使用Made With ML模板创建的。 签出以开始创建自己的ML应用程序。
概述
为什么我们需要构建端到端应用程序？
通过构建e2e应用程序，您可以确保代码得到组织，测试，可测试/交互式，并且易于扩展/与较大的管道同化。
如果您是行业人士，并希望向未来的雇主展示您的工作，仅在Jupyter笔记本上编写代码已不再足够。 ML只是另一种工具，您需要证明可以将其与所有其他软件工程学科（前端，后端，devops等）结合使用。 做到这一点的完美方法是创建利用所有这些不同方面的端到端应用程序。
端到端ML应用程序的组成部分是什么？
Jupyter笔记本中的基本实验。 我们不会完全解雇笔记本，因为它们仍然是快速迭代的好工具。 在此处查看笔记本以执行我们的任务→
将我们的代码从笔记本移动到有组织的脚本。
一旦完成了一些基本
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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