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上传时间: 2021-03-09
详细说明：矢量量化器是一种用于对原始数据进行编码的系统，以减少通信和存储所需的位，同时保持数据的必要保真度。 近年来，由于传感器网络的迅猛发展，分布式网络上的信号处理受到了广泛的关注。 由于通信资源和功率的限制，将数据收集到中央处理节点通常对于传感器网络是不可行的。 作为一种数据压缩方法，矢量量化是一种用于分布式网络信号处理的吸引人的技术。 在本文中，我们开发了两种基于Linde-Buzo-Gray（LBG）算法和自组织图（SOM）的分布式矢量量化算法。 在我们的算法中，每个节点处理本地数据，并将本地处理结果传输到其邻居。 然后，每个节点融合来自邻居的信息。 与在一个中央融合节点中处理所有分布式数据的传统算法相比，我们的算法显着降低了通信复杂性。 仿真结果表明，所提出的两种分布式算法均具有良好的性能。
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