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上传时间: 2021-03-09
详细说明：作为一种有前途的生物识别技术，近年来，耳部识别吸引了越来越多研究人员的研究兴趣。 它具有广泛的民用和执法应用。本文研究了一种利用多尺度Gabor滤波器的尺度信息来进行人耳识别的新特征提取方法。 与通过Gabor滤波系数的级联定义的增强Gabor特征相比，提出的Gabor尺度特征不仅会避免过多的冗余，而且还会提取出更精确的结构信息。 因此，所提出的特征对于耳朵图像变化更鲁棒。 在UND和USTB数据库III的耳朵图像数据集上进行的严格实验结果表明，提出的Gabor尺度特征对于耳朵识别具有有效性。
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