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上传时间: 2021-03-09
详细说明：为了在基于几何图像的3D网格压缩中显示逼真的3D网格，除了对几何图像进行编码外，通常还需要法线贴图图像进行编码。 但是法线贴图图像难以压缩，因为它捕获了原始网格的更多细节，并且像素之间的空间相关性比几何图像小。 本文提出了一个新颖的编码框架来解决这个问题，我们基于几何图像和法线图图像之间的相关性有效地预测了法线图图像，并且还利用法线图图像的三个分量之间的强相关性来进行改进预测准确性。 在此框架中，我们只需要对从法线贴图图像及其预测生成的几何图像和残差图像进行编码。 实验结果表明，与直接使用JPEG2000对几何图像和法线图图像进行编码的方法相比，我们的编码框架不仅提高了几何图像和法线图图像的编码效率，而且显着增强了3D网格的逼真的效果。
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