文件名称:
TLNN:EMNLP-IJCNLP 2019论文“具有触发感知的莱迪思神经网络的事件检测”的源代码-源码
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：自述文件
这是EMNLP 2019论文《的源代码。 TLNN模型旨在解决触发词不匹配和触发多义性问题。 在此项目中，事件检测是序列标记任务。 有关更多信息，请阅读本文。
要求
Python 3.6
火炬0.3.0
CUDA 0.9
脾气暴躁的
数据集
本文中的数据集是ACE2005和KBP Eval 2017 。 根据最不发达国家的条款，我们不能将数据共享给第三方。 但是，如果您拥有LDC许可证，则可以获取具有LDC编号的两个数据集：
ACE 2005： LDC2006T06
2017年KBP评估： LDC2017E55
资料格式
训练/开发/测试
该任务被视为序列标记任务。 培训，开发和测试数据应采用标准制表符分隔的格式。 每行一个词，标记和标签的单独列，句子之间的空行。 每个句子的第一行是对应于黄金集的文档ID。
对于每个单词，第一列是标记，第二列是字符索引，最后一列是事件
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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