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上传时间: 2021-03-09
详细说明：SENSE：用于场景流估计的共享编码器
ICCV 2019口头论文PyTorch实施。
执照
版权所有（C）2019 NVIDIA Corporation。 版权所有。 根据CC BY-NC-SA 4.0许可（ ）许可。
要求
Python（经过Python3.6.10测试）
PyTorch（经过1.3.0测试）
SynchronizedBatchNorm（从借用）
张量板
tqdm
OpenCV
科学的
麻木
强烈建议使用conda环境安装所有依赖项。 只需运行sh scripts/install.sh即可安装所有依赖项并编译相关包。
所有实验都是在8个2080ti GPU（每个具有11GB内存）或2个M40 GPU（每个具有24GB内存）上进行的。
在我们的原始实现中，我们使用C ++实现对光流和立体视差估计进行了成本量计算。 但是C ++实现严格要求PyTorch版本为
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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