文件名称:
ENAS-PdM:进化神经体系结构搜索可用于剩余使用寿命预测-源码
开发工具:
文件大小: 884kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：ENAS-PdM
ENAS-PdM是一种定制的进化算法，专门设计用于优化用于预测维护性（PdM）的剩余使用寿命（RUL）的深度网络体系结构。 在我们基础上，本研究的目的是为RUL预测找到最佳的具有长短期记忆（CNN-LSTM）的多头卷积神经网络。 为此，我们使用进化搜索来探索多头CNN-LSTM的组合参数空间，如下图所示。
先决条件
您可以从下载实验中使用的基准数据集C-MAPSS。 这些文件应放在/ tmp文件夹中。 ENAS-PdM库具有以下依赖性：
大熊猫
麻木
scikit学习
tqdm
张量流gpu
ap
matplotlib
内容描述
network_training.py：用于网络生成和培训的类
evolutionary_algorithm.py：在预测性维护的背景下进化神经网络的进化算法的实现
跑
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